Система зможе побудувати модель із різними позами й емоціями, навіть якщо частину обличчя не видно.
У вересні учені британських університетів Ноттінгема і Кінгстона презентували проект 3D-реконструкції облич на основі лише одного знімка. Про це повідомляє УНІАН з посиланням на Tjournal.
Зазначено, що для цього дослідники створили нейромережу, через яку пропустили безліч об’ємних 3D-моделей людей і звичайних портретів. У такий спосіб алгоритм навчився якісно відтворювати об’ємні обличчя людей на основі лише одного знімка.
В описі до своєї роботи вчені зазначили, що створення 3D-реконструкції обличчя людини завжди було проблемою для комп’ютерного зору, оскільки машині потрібно було щонайменше кілька фотографій з різних ракурсів і багато інших вхідних даних для побудови об’ємних моделей. Але навіть у цих випадках результат був неідеальним.
В університеті Ноттінгема змогли виправити недоліки, навчивши надточну нейронну мережу (архітектура таких нейромереж спрямована на розпізнавання зображень) на великій кількості двомірних зображень, тривимірних моделей і сканів.
За словами самих дослідників, вони досягли того, що алгоритму потрібно одне зображення людини, причому система зможе побудувати модель із різними позами й емоціями, навіть якщо частину обличчя не видно.
Учені використовували просту архітектуру прямої регресії об’ємного зображення від єдиного двомірного зображення. Перевірити роботу штучного інтелекту можна на сайті дослідників.
Відомо, що з 7 вересня користувачі мережі завантажили 210 тис. облич і переглянули об’ємні моделі майже півмільйона разів.
Розробники обіцяють видаляти всі зображення і 3D-маски через півгодини після завантаження і ніколи не використовувати їх знову.
Читайте також: Завтра буде перекрито рух деякими вулицями у центрі Миколаєва – з приємної нагоди
